| Master Wirtschaftsinformatik, WS2022 | ||||||||||||||
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| 08-10 | Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval (Ü) (09 - 10 Uhr) (Schenkel) [F 55] | |||||||||||||
| 10-12 | Komplexitätstheorie A (V) (Fernau) [H 13] | Betriebssysteme (V) (Sturm) [HZ 202] Erfahrungsbasierte Systeme (V) (Bergmann) | Forschungspraktikum Wirtschaftsinformatik (P) (bis 13 Uhr) (Bergmann/Timm/Kalenborn) [H 321] Graduierendenseminar (S) [WI-1] (bis 13 Uhr) (Timm) Implementierung von Datenbanksystemen (V) (Ley) [H 11] Graduierendenseminar (S) [WI-2] ((bis 13 Uhr)) (Bergmann) | Maschinelles Lernen (Ü) (Hoffmann) Approximative Algorithmen (V) (Fernau) [D 324 (PC Pool)] Software Architectures for Enterprises (V) (Sturm) [HZ 201] | ||||||||||
| 12-14 | Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval (V) (Schenkel) [F 55] | Planung und Konfiguration (V) (Timm) Software Architectures for Enterprises (Ü) (14tägl.) (Sturm) [F 59] | Fortgeschrittene Softwaretechnik (V) (Diehl) [F 55] | |||||||||||
| 14-16 | Implementierung von Datenbanksystemen (Ü) (Ley) [H 13] Elements of Computer Science (Ü) (Schenkel/Nilles/Zeimetz) [H523 + H524 + F 55] Maschinelles Lernen (V) (Bergmann) | Betriebssysteme (Ü) (14tägl., 15-16 Uhr) (Sturm) [H 11] Fortgeschrittene Softwaretechnik (V) (Diehl) [F 55] | Planung und Konfiguration (Ü) (N.N.) | Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Ü) (Malburg/N.N.) | ||||||||||
| 16-18 | Elements of Computer Science (Ü) (Schenkel/Nilles/Zeimetz) [H523 + H524 + F 55] | Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (V) (Bergmann/Timm) Fortgeschrittene Softwaretechnik (Ü) (Kreber/Moseler) [F 55] | Erfahrungsbasierte Systeme (Ü) (Malburg) | |||||||||||
| 18-20 | ||||||||||||||
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