Semester: Jahr Studiengang Fachsemester (Bachelor): Anwendungsfach (BSc Informatik):

Titel: Elements of Computer Science
Typ: Vorlesung
Tag:
Zeit:
Dozent:
Thema:
Zusätze:
Raum:

 
 


Master Wirtschaftsinformatik, WS2022
MontagDienstagMittwochDonnerstagFreitag
08-10Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval (Ü) (09 - 10 Uhr)
(Schenkel) [F 55]

10-12Komplexitätstheorie A (V)
(Fernau) [H 13]

Betriebssysteme (V)
(Sturm) [HZ 202]

Erfahrungsbasierte Systeme (V)
(Bergmann)

Forschungspraktikum Wirtschaftsinformatik (P) (bis 13 Uhr)
(Bergmann/Timm/Kalenborn) [H 321]

Graduierendenseminar (S) [WI-1] (bis 13 Uhr)
(Timm)

Implementierung von Datenbanksystemen (V)
(Ley) [H 11]

Graduierendenseminar (S) [WI-2] ((bis 13 Uhr))
(Bergmann)

Maschinelles Lernen (Ü)
(Hoffmann)

Approximative Algorithmen (V)
(Fernau) [D 324 (PC Pool)]

Software Architectures for Enterprises (V)
(Sturm) [HZ 201]

12-14Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval (V)
(Schenkel) [F 55]

Planung und Konfiguration (V)
(Timm)

Software Architectures for Enterprises (Ü) (14tägl.)
(Sturm) [F 59]

Fortgeschrittene Softwaretechnik (V)
(Diehl) [F 55]

14-16Implementierung von Datenbanksystemen (Ü)
(Ley) [H 13]

Elements of Computer Science (Ü)
(Schenkel/Nilles/Zeimetz) [H523 + H524 + F 55]

Maschinelles Lernen (V)
(Bergmann)

Betriebssysteme (Ü) (14tägl., 15-16 Uhr)
(Sturm) [H 11]

Fortgeschrittene Softwaretechnik (V)
(Diehl) [F 55]

Planung und Konfiguration (Ü)
(N.N.)

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Ü)
(Malburg/N.N.)

16-18Elements of Computer Science (Ü)
(Schenkel/Nilles/Zeimetz) [H523 + H524 + F 55]

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (V)
(Bergmann/Timm)

Fortgeschrittene Softwaretechnik (Ü)
(Kreber/Moseler) [F 55]

Erfahrungsbasierte Systeme (Ü)
(Malburg)

18-20
Termin nach Vereinbarung
Forschungsseminar Systemsoftware und verteilte Systeme (PRO)
(Sturm, Bicanic)
Independent Studies (V) (n.V.)
(Bergmann/Timm/Kalenborn)
Forschungsseminar Theoretische Informatik (PRO)
(Fernau)
Forschungsseminar Softwaretechnik (PRO)
(Diehl)
Approximative Algorithmen (Ü)
(Fernau/Hoffmann)
Komplexitätstheorie A (Ü)
(Fernau, Hoffmann)
Termin noch nicht bekannt
Elements of Computer Science (V) ()
Übersetzung und Analyse von Programmen(V)
Übersetzung und Analyse von Programmen(Ü)
Ereignisgesteuerte Simulation(V)
Ereignisgesteuerte Simulation(Ü)
Komplexitätstheorie B(V)
Komplexitätstheorie B(Ü)
Verteilte Informationssysteme(V)
Verteilte Informationssysteme(Ü)
Forschungsseminar Algorithmik(PRO)
Forschungsseminar Datenbanken und Informationssysteme(PRO)
Verteilte Künstliche Intelligenz(V)
Verteilte Künstliche Intelligenz(Ü)
bisher nicht eingeplant!

Master Data Science, WS2022
MontagDienstagMittwochDonnerstagFreitag
08-10Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval (Ü) (09 - 10 Uhr)
(Schenkel) [F 55]

10-12
12-14Digital Libraries und Grundlagen des Information Retrieval (V)
(Schenkel) [F 55]

14-16Elements of Computer Science (Ü)
(Schenkel/Nilles/Zeimetz) [H523 + H524 + F 55]

16-18Elements of Computer Science (Ü)
(Schenkel/Nilles/Zeimetz) [H523 + H524 + F 55]

18-20
Termin noch nicht bekannt
Elements of Computer Science (V) ()
Introduction to Data Science(V)
Einführung in die Mathematik A (Lehramt)(V)
Einführung in die Mathematik A (Lehramt)(Ü)
Elements of Statistics(V)
Elements of Statistics(Ü)
bisher nicht eingeplant!